Tải bản đầy đủ

Ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu trên các cở sở dữ liệu liên quan đến giấy phép lái xe

IH

NG
IH

M

LU

NG D NG CÁC K THU T KHAI PHÁ
D LI
D LI U
N GI Y PHÉP LÁI XE
TH NG THÔNG TIN

LU
H TH NG THÔNG TIN

NG - 2018

ng -



IH

NG
IH

M

NG D NG CÁC K THU T KHAI PHÁ D
LI
D LI U LIÊN QUAN
N GI Y PHÉP LÁI XE

Chuyên ngành: H TH NG THÔNG TIN
Mã s : 848 01 04

LU

ng d n khoa h c:

ng -





iv

M CL C
L
...........................................................................................................i
TRANG THÔNG TIN LU
.......................................................... ii
M C L C .....................................................................................................................iv
DANH M C CÁC T VI T T T .............................................................................vi
DANH M C B NG BI U ........................................................................................ vii
DANH M C HÌNH ................................................................................................... viii
M
U .........................................................................................................................1


1. Lý do ch
tài ................................................................................................1
2. M c tiêu và nhi m v nghiên c u ......................................................................2
ng và ph m vi nghiên c u ......................................................................2
u ....................................................................................2
5. Ý
c và th c ti n c
tài ............................................................3
6. B c c lu
...................................................................................................3
T NG QUAN V KHAI PHÁ D LI U ................................................4
...............................................................................................................4
1.2. Các d ng d li u có th khai phá ..........................................................................4
ng ti p c
n và k thu t áp d ng .................................................6
c ng d ng .................................................................................................7
1.5. M t s
li u..................................................................7
n và quy n p ................................................................7
1.5.2. Cây quy
nh và lu t: .................................................................................8
n ..............................................................................8
1.5.4. M ng neural ..................................................................................................8
1.5.5. Gi i thu t di truy n .......................................................................................9
LU T K T H P VÀ THU T TOÁN TÌM LU T LU T K T H P
.......................................................................................................................................10
2.1. T ng quan v lu t k t h p ...................................................................................10
2.2. M t s khái ni
n ...................................................................................... 11
2.2.1 Lu t k t h p .................................................................................................11
h tr c a m t t p m c (itemset) ..........................................................11
2.2.3. T p m c ph bi n (frequent itemset): .........................................................11
a m t lu t: .............................................................................. 11
2.3. Bài toán khai phá d li u b ng lu t k t h p và các pha th c hi n..................12
2.4. M t s tính ch t c a t p m c ph bi n và lu t k t h p .................................... 14


v

2.4.1. M t s tính ch t v i t p m c ph bi n .......................................................14
2.4.2. M t s tính ch t c a lu t k t h p ................................................................14
2.5. Các lo i lu t k t h p............................................................................................. 15
2.6. Các thu t toán khai phá d li u nh lu t k t h p ............................................ 17
2.6.1. Khai phá lu t k t h
ut
d li u tác v ...............17
2.6.2. Khai phá lu t k t h

ng ...............................................................37

. NG D NG LU T K T H P KHAI PHÁ D LI U TAI N N
GIAO THÔNG .............................................................................................................40
3.1. M
u c a bài toán .......................................................................40
3.2. K t qu
c và phát tri n ng d ng .......................................................... 58
K T LU N .................................................................................................................. 59
TÀI LI U THAM KH O


vi

DANH M C CÁC T
TNGT
CSDL
GPLX
GPLX
HKBH
TT
TTTT

VI T T T


vii

DANH M C B NG BI U
S hi u
B ng 2.1.

Tên b ng
Ví d

Trang

d li u tai n n giao thông

B ng 2.2.

tin c y c a m t s lu t k t h

B ng 2.3.

Các ký hi u c a thu t toán Apriori.

13
c sinh ra t b ng 2.1

14
18

B ng 2.4.

d li

B ng 2.5.

Minh h a k t qu

B ng 2.6.

Danh sách L các m c

B ng 2.7.

D li u tai n n giao thông

38

B ng 3.1.

S li u tai n n

41

B ng 3.2.
B ng 3.3.
B ng 3.4.

minh h a thu t toán Apriori

20

c 1 c a thu t toán EP-growth.
cs px p

31

n
u khi
Hành khách b

30

43
n

43
n

44


viii

DANH M C HÌNH

S hi u

Tên hình

Trang

Hình 1.1

Quá trình khai phá d li u

5

Hình 2.1

B

32

Hình 2.2

Fp-tree ph thu c c

u m c liên k t và FP-tree v i CSDL D

36


1

M
1.

..v.v.

mình.

U


2

g tin.

2008.

3.1.

S


3

1

2

3


4

Ch

ng 1

T NG QUAN V KHAI PHÁ D

LI U
1980.

xem nh

-

1.

ng

kinh doanh mà tr
1.
2

:


nh Oracle, SQL Server, MS Access, ...

khai

nghi


5

patial, time

text &
nó.
hình 1:

Hình 1.

trình,..


6

-processing
and Preparation)

xem nh thông tin d
-

khai thác.

v.v.

1.3. Các h

h

-


7

nh

phóng nhanh v
..


1.4.
nh
ng
pháp
Thông tin th
.

1.5.
1.5.1. Ph
Ph
ng
ng pháp này
th
Ph


8

1.5

ng
1.5

là các
u
nh

1.5

cong ng


9

:

1.5
T t


10

Ch

ng 2

LU T K T H P VÀ THU T TOÁN TÌM LU T LU T K T H P
2.

t

:
n.

chân" và "say bia r

th
nh


11

2.
I = {I1, I2,..., Im
T = {t1, t2

m

Y,
I, Y

I, X

Y=

.

2.

quát t

sau:

Supp(X)=

T

DT

X

D

supp(X)
2.
supp(X)
2.

sau:
supp(r) = supp(X Y).

1

X.


12

Supp (X

Y) = P (X

Conf (X

Y) = P (Y/X) = supp(X Y)/supp(X)

Supp(X Y) = P(X

Y)

Y)

minsup

Conf(X Y) = P(Y/X) = supp(X Y)/supp(X) minconf Ng
th
2.
trên.
Cho

I x T).
nh

t

2I

I

sau:
Cho
conf(X

Y) = supp(X

theo h

Y)/ supp(X)

sau:

Pha 1:

Pha 2:
này t
conf
X'

X \ X'
X

X\

supp(X Y)
mincconf


13

minconf.
thông

(ID)
1

T1

T2

2

T1

T2

3

T3

N2
N3

T3

4

N1
N1

N2

T1

5

N3
T2

N1

sau:

T2

N1. Trong tr

conf (T2
2/3
67%
2d


14

2

T3

N1

100%

T2

N1

67%

T1

N3

67%

T1

N1

33%

2.
2.
supp(B).

không là
supp(B)

supp(B) minsup (theo
1, i2

-

k

u ý ng
2.
Z và Y
Xét tr

Y

.

Y=
Y

T

Y X
Y

Z thì X

Z=X
Z và Y

Y

Z

Z ch
Y

hay supp(X)>supp(X Y) và supp(Y)> supp(X


15

Y

Z => X

Y

X

Z
Y và Y

Z

Z.
T(Y) T(Z) t
conf (X

Y) = conf(Y Z) = minconf
Z) = minconf2

Z

(L-

(L-B) c
A.

Vì supp (B)

conf (B (L-B) =

sup p(L)

sup p(L)

sup p(B)

sup p( A)

min conf

-C)
và D

-D)

.
Vì D

=>

C nên (L-D)

(L-

sup p(L)
sup p(L

-D)

supp(L-C)

sup p(L)
D)

sup p(L

-D)

D)

Các
2.
5

:

min conf

C)

conf ((L-C)

C)

minconf.

C


Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay

×